آمار برای ورزش و علم تمرین: یک روش عملی توسط جان نیوئل

Statistics for Sports and Exercise Science: A Practical Approach by John Newell

WWW.MAGHALEHISI.IR

دانلود فایل اورجینال کتاب + امکان چاپ رنگی با کیفیت کتاب و ارسال به سراسر کشور

Many sports scientists and students look on Statistics with a certain disdain, typically the course they least look forward to as part of their formal training.    One of the inspirations for this book arose from the fact that Biostatistics textbooks currently available do not really engage with Sports and Exercise Science and invariably do not include relevant examples and case-studies similar to the research undertaken by Sports and Exercise Scientists.   

The shared experiences of the three authors, a sports scientist of and two (relatively tame) statisticians, are utilised in this book to display the practical nature of Statistics and facilitate the usefulness and importance of analysing data from studies in Sports and Exercise Science.

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Table of Contents
Introduction
Acknowledgements
1 Discovering statistics
1.1 Why bother with statistics in sports and exercise science?
1.2 The basic approach
1.3 Some basic vocabulary
1.4 More on variables
1.5 Some underlying ideas
1.6 Examples of illustrations
Summary
2 Designing a study
2.1 Introduction
2.2 Collecting the data (sampling)
2.3 Sources of variability
2.4 Other important issues in designing a study
Summary
3 Summarising and displaying data
3.1 Introduction
3.2 Numerical summaries for continuous variables
3.3 Graphical methods for continuous variables
3.4 Single-sample problems (independent data)
3.5 Between-subject designs (independent data)
3.6 Within-subject designs (dependent data)
3.7 Designs with between-subject and within-subject factors
3.8 Between-subject designs incorporating a covariate
3.9 Modelling relationships (correlation and regression)
Summary
Technical appendix
4 Estimating parameters
4.1 Introduction
4.2 Interval estimation
4.3 Interval estimation for a population mean
4.4 Comparing two population means (the simplest between-subject design)
4.5 Interval estimation for paired data (the simplest within-subject design)
4.6 One between-subject and one within-subject factor (each at two levels)
4.7 Prediction and tolerance intervals
4.8 What if the Normality assumption is questionable?
Summary
Technical appendix
5 Testing hypotheses
5.1 Introduction
5.2 Introduction to the null and alternative hypotheses
5.3 Comparing two population means: the two-sample t-test
5.4 Paired data (the simplest within-subject design)
5.5 One between-subject and one within-subject factor (each at two levels)
5.6 Testing for Normality
5.7 The misuse of P-values: significance and importance
Summary
Technical appendix
6 Modelling relationships: regression
6.1 Introduction
6.2 Simple linear regression
6.3 Using simple linear regression to make predictions
6.4 Multiple regression
6.5 Variable selection techniques
6.6 Incorporating categorical explanatory variables into a multiple regression model
6.7 Regression trees
Summary
Technical appendix
7 Investigating between-subject factors: independent observations
7.1 Introduction
7.2 One-way ANOVA: a general linear model with one between-subject factor
7.3 Two-way ANOVA: a general linear model with two between-subject factors
7.4 ANCOVA: correcting for a covariate in ANOVA
7.5 Allometric scaling
Summary
Technical appendix
8 Modelling categorical data
8.1 Introduction
8.2 Interval estimation for categorical variables
8.3 Hypothesis tests and categorical variables
8.4 Association and categorical variables
8.5 Paired data and categorical variables
8.6 Modelling relationships with a categorical response variable
8.7 Logistic regression in more complex problems
8.8 Classification trees
Summary
Technical appendix
9 Investigating within-subject factors: dependent observations
9.1 Introduction
9.2 Analysing dependent observations: paired data
9.3 Analysing dependent observations: a single within-subject factor at three or more levels
9.4 Analysing dependent observations: two or more within-subject factors
Summary
10 Investigating studies with between-subject and within-subject factors: more on dependent observations
10.1 Introduction
10.2 One between-subject factor at two levels and one within-subject factor at two levels
10.3 One between-subject factor at two levels and one within-subject factor at K > 2 levels
10.4 One between-subject factor at K > 2 levels and two within-subject factors each at two levels
10.5 Two between-subject factors each at two levels and one within-subject factor at two levels
10.6 Two between-subject factors each at two levels and two within-subject factors each at two levels
Summary
11 Handling linear mixed-effects models: more on dependent observations
11.1 Introduction
11.2 One within-subject covariate
11.3 One within-subject factor and one within-subject covariate
11.4 One between-subject factor and one within-subject covariate
11.5 More complicated designs involving within-subject covariates
Summary
12 Measurement error and method agreement studies
12.1 Introduction
12.2 Measurement error
12.3 Testing for agreement
Summary
Technical appendix
13 Speculating on the sample size required
13.1 Introduction
13.2 Using interval estimation
13.3 Power and sample size determination
Summary
Technical appendix
Appendix: Table of illustrations and exercises
Index

Publisher: Routledge; 1 edition (October 7, 2009)

Language: English

ISBN-10: 0132042541

ISBN-13: 978-0132042543

دانشمندان بسیاری از ورزش و دانش آموزان در آمار نگاه با تحقیر خاص، معمولا دوره آنها دست کم نگاه به جلو به عنوان بخشی از آموزش رسمی خود را. یکی از الهام بخش این کتاب از این واقعیت است که کتاب های درسی آمار زیستی در حال حاضر موجود واقعا با ورزش و علم تمرین درگیر نیست و همواره انجام مثال های مربوطه و مورد مطالعات مشابه به پژوهش انجام شده توسط ورزش دانشمندان را شامل نمی شود به وجود آمد.

تجارب مشترک سه نویسنده، یک دانشمند ورزش و دو آمار (رام)، در این کتاب مورد استفاده برای نمایش ماهیت عملی آمار و تسهیل کارایی و اهمیت تجزیه و تحلیل داده از مطالعات انجام شده در ورزش و علم تمرین.

پوشش
عنوان نیمی
صفحه عنوان
کپی رایت صفحه
جدول محتوا
معرفی
سپاسگزاریها
1 آمار کشف
1.1 چرا با آمار زحمت در ورزش و علم تمرین؟
1.2 رویکرد اولیه
1.3 برخی واژگان پایه
1.4 بیشتر در مورد متغیر
1.5 برخی ایده های اساسی
1.6 نمونه هایی از تصاویر
خلاصه
2 طراحی یک مطالعه
2.1 مقدمه
2.2 جمع آوری داده ها (نمونه برداری)
2.3 منابع تنوع
2.4 دیگر مسائل مهم در طراحی یک مطالعه
خلاصه
3 به طور خلاصه و نمایش داده ها
3.1 مقدمه
3.2 خلاصه عددی برای متغیرهای پیوسته
3.3 روش گرافیکی برای متغیرهای پیوسته
3.4 مشکلات تک نمونه (داده مستقل)
3.5 بین موضوع طرح (داده مستقل)
3.6 در موضوع طرح (داده وابسته)
3.7 طراحی با عوامل بین موضوع و در موضوع
3.8 طرح بین موضوع ترکیب همبسته
روابط 3.9 مدل سازی (همبستگی و رگرسیون)
خلاصه
آپاندیس فنی
4 برآورد پارامترهای
4.1 مقدمه
4.2 برآورد فاصله
4.3 برآورد فاصله برای میانگین جامعه
4.4 مقایسه دو به معنای جمعیت (ساده ترین طراحی بین-موضوع)
4.5 برآورد فاصله برای داده های زوج (ساده ترین طراحی در موضوع)
4.6 یکی بین موضوع و یکی در موضوع عامل (هر در دو سطح)
4.7 فواصل پیش بینی و تحمل
4.8 اگر فرض نرمال سوال برانگیز است؟
خلاصه
آپاندیس فنی
5 فرضیه تست
5.1 مقدمه
5.2 مقدمه به آماره آزمون
5.3 مقایسه دو جامعه استفاده: دو آزمون t
5.4 داده زوجی (ساده ترین طراحی در موضوع)
5.5 یکی بین موضوع و یکی در موضوع عامل (هر در دو سطح)
5.6 آزمون برای نرمال
5.7 سوء استفاده از مقادیر P: اهمیت و اهمیت
خلاصه
آپاندیس فنی
6 روابط مدلسازی: رگرسیون
6.1 مقدمه
6.2 رگرسیون خطی ساده
6.3 با استفاده از رگرسیون خطی ساده به پیش بینی
6.4 رگرسیون چندگانه
6.5 روش انتخاب متغیر
6.6 ترکیب متغیرهای توضیحی طبقه را به یک مدل رگرسیون چندگانه
6.7 درختان رگرسیون
خلاصه
آپاندیس فنی
7 بررسی بین موضوع عوامل: مشاهدات مستقل
7.1 مقدمه
7.2 یک طرفه ANOVA: یک مدل خطی عمومی با یک عامل بین موضوع
7.3 ANOVA دوطرفه: یک مدل خطی عمومی با دو عامل بین موضوع
7.4 ANCOVA: اصلاح برای همبسته در ANOVA
7.5 پوسته پوسته شدن allometric
خلاصه
آپاندیس فنی
8 مدل سازی داده ها طبقه
8.1 مقدمه
8.2 برآورد فاصله برای متغیرهای قطعی
8.3 تست فرضیه و متغیرهای قطعی
8.4 متغیرهای انجمن و قطعی
8.5 داده زوج و متغیرهای قطعی
8.6 روابط مدل سازی با یک متغیر پاسخ قطعی
8.7 استفاده از رگرسیون لجستیک در مشکلات پیچیده تر
8.8 درختان بندی
خلاصه
آپاندیس فنی
9 بررسی در موضوع عوامل: مشاهدات وابسته
9.1 مقدمه
9.2 تجزیه و تحلیل مشاهدات وابسته: داده زوج
9.3 تجزیه و تحلیل مشاهدات وابسته: یک عامل واحد در موضوع در سه یا بیشتر از سطح
9.4 تجزیه و تحلیل مشاهدات وابسته: دو یا چند عامل در موضوع
خلاصه
10 مطالعات بررسی با بین موضوع و در موضوع عوامل: بیشتر در مشاهدات وابسته
10.1 مقدمه
10.2 یکی بین موضوع عامل در دو سطح و یکی در موضوع عامل در دو سطح
10.3 یکی بین موضوع عامل در دو سطح و یکی در موضوع عامل در K> 2 سطح
10.4 یکی بین موضوع عامل در K> 2 سطح و دو در موضوع عوامل هر در دو سطح
10.5 عوامل دو موضوع بین هر در دو سطح و یکی در موضوع عامل در دو سطح
10.6 عوامل دو موضوع بین هر در دو سطح و دو در موضوع عوامل هر در دو سطح
خلاصه
11 سیستم های انتقال مواد مدل مخلوط اثرات خطی: بیشتر در مشاهدات وابسته
11.1 مقدمه
11.2 همگام یکی در موضوع
11.3 یکی در موضوع عامل و یکی در موضوع همگام
11.4 یکی بین موضوع عامل و یکی در موضوع همگام
11.5 طرح بیشتر پیچیده که شامل متغیرهای کمکی در موضوع
خلاصه
12 خطا و روش شرایط مطالعات اندازه گیری
12.1 مقدمه
12.2 خطای اندازه گیری
12.3 تست برای شرایط
خلاصه
آپاندیس فنی
13 گمانه زنی درباره حجم نمونه مورد نیاز
13.1 مقدمه
13.2 با استفاده از برآورد فاصله
13.3 قدرت و تعیین اندازه نمونه
خلاصه
آپاندیس فنی
پیوست: جدول از تصاویر و تمرینات
شاخص